Análise do seu lado.
A PikaGuard é uma empresa de análise de riscos. Medimos quanto um risco custa para você, para que a decisão de segurá-lo, ou retê-lo, seja tomada com base em números, e não no hábito.
O seguro é contratado por intuição. Deveria ser contratado com base na aritmética.
Muitas vezes, o seguro é escolhido por hábito, por um preço anunciado ou por uma premissa que ninguém voltou a verificar. É falta de informação, não de discernimento. Sem os dados e a modelagem para precificar um risco por conta própria, o único número à sua frente é o que a seguradora colocou ali.
Pagar a mais pelo risco que você corre
Os prêmios são definidos a partir das premissas padrão da seguradora para uma empresa como a sua. Há precedentes sólidos para renegociá-los quando você consegue demonstrar, de forma crível, que o seu risco é inferior a esse padrão.
Segurar perdas que você poderia absorver
Uma seguradora cobra mais de uma libra para cada libra de risco que assume. Quando você pode absorver a perda, esse carregamento é apenas um custo, e o capital por trás dele fica melhor com você, guardado ou investido.
Manter exposições que ninguém precificou
Franquias baixas demais, limites de responsabilidade civil baixos demais e riscos inteiros deixados fora da apólice. Os eventos que encerram uma empresa raramente são os que foram discutidos na renovação.
Tratar o risco como se fosse estático
O risco muda conforme a empresa muda. Um programa de seguros precificado há dois anos descreve uma empresa que já não existe, e o cliente paga pela diferença.
Um risco tem preço, mesmo que ninguém o cote.
Pense em um copo na sua cozinha. Substituí-lo custa £ 40. Se fosse certo que ele quebraria este mês, o risco custaria £ 40 por mês. Com uma chance em duas, £ 20. Com uma em dez, £ 4. Esse valor, o custo médio mensal do risco, é o preço justo de assumi-lo, e ele existe mesmo que você nunca contrate uma apólice.
Uma seguradora não vai vender esse risco a você por £ 4. Ela cobra mais de uma libra para cada libra que assume, porque tem custos e acionistas próprios. Esse carregamento é o motivo para transferir apenas os riscos que você realmente não consegue absorver, e para conhecer o número real antes de decidir.
Troque o copo por um vazamento de água, um incêndio, um sinistro de responsabilidade civil ou um mês de operações paralisadas, e a aritmética não muda. Só muda o tamanho dos números e, com ele, o custo de errá-los.
Ordinary actuarial methods. Far better inputs.
There is no secret formula here, and we would not trust one if there were. We use the same established actuarial techniques the industry uses. The difference is how much we know about your particular asset before those techniques are applied, and how hard we work to prove the answer against itself.
Parameterise everything
Uncertainty is expensive, because the instinct when you cannot see clearly is to overestimate. So we ask about the detail others skip: whether the pipes are iron or plastic, whether a porter reaches a leak in ten minutes or ten hours, how the basement is insulated. Every one of those changes the number, and each change is justified against data, a physical model, or a stated conservative assumption where no data exists.
Co-validate, then co-validate again
A figure from one source is a guess. We rebuild each estimate from independent datasets and published research, and we keep going until they agree within tolerance. Where they refuse to agree, that disagreement is reported rather than averaged away.
Answer in ranges, not single numbers
Nothing real is a constant. Fire frequency is not a constant, and neither is the cost when it happens. Every figure we publish is an interval with a stated confidence, because a single decimal point implies a certainty that no honest analysis has.
Treat mitigation as a real option
Cover moves a risk. Better controls shrink it. If a building has bad locks, the answer may be better locks rather than a bigger policy. Training, maintenance and monitoring belong in the same comparison as the premium.
Where the data comes from
Public records, licensed datasets, published research, and asset and claims history contributed by partners. It is historical data, held at a finer grain than a postcode average, cross-checked against other sources until it converges. Our edge is the granularity and the cross-checking, not a black box. We would rather explain exactly where a number came from than ask you to take it on faith.
Uma empresa de análise.
Fornecemos análise. Mostramos quanto custam os seus riscos, como um programa de seguros se comporta nos piores desfechos e quais mudanças vale a pena considerar.
Ninguém nesta cadeia ganha mais quando você contrata mais seguro, e por isso os números podem ser apresentados a você sem rodeios.
Transparência total por padrão. Você vê a dispersão, e não um número único e tranquilizador. Ela vem acompanhada das premissas que a sustentam e dos cálculos.
A decisão é sua, tomada com tranquilidade. Entregamos a análise e as opções. Leve o tempo que precisar e solicite um especialista, se quiser.
Explicado até ficar evidente. Probabilidades dizem pouco como simples decimais. Nós as apresentamos em termos que você pode comparar com os outros riscos que já aceita.
Mantido sob revisão. Avisamos quando o capital pode ser liberado e quando uma exposição cresceu o suficiente para exigir cobertura.
Liderados por diretores de precificação de longa trajetória, com métodos de base acadêmica.
Nossos diretores têm, em média, 26 anos de experiência. Nosso trabalho se baseia nos métodos de modelagem mais precisos do meio acadêmico e nos estatísticos e especialistas que os aplicam. Construímos modelos que representam a realidade, em vez de modelos rudimentares insensíveis aos próprios parâmetros.
Atuamos com discrição até a conclusão das atuais negociações com investidores: a modelagem, o banco de dados e os primeiros trabalhos com clientes já estão em funcionamento, mas ainda não falamos publicamente sobre os detalhes.
That is a matter of timing rather than secrecy. The work that makes the analysis worth trusting is slow: the parameterisation, and the convergence between independent sources. It is better done properly than announced early. We would rather be judged on a report you can pick apart than on a press release.
Se quiser ver como identificamos com precisão o risco de um ativo real, teremos prazer em apresentar um exemplo prático.
Um quinto do que ganhamos financia a educação.
Vinte por cento do lucro da PikaGuard vai diretamente para instituições beneficentes que apoiam a educação de pessoas em situação de vulnerabilidade. Esse compromisso faz parte da forma como a empresa é administrada, e não foi acrescentado depois.
Entender o próprio risco não deveria exigir uma empresa grande o bastante para ter uma equipe atuarial.